Rivoluzione annunci YouTube: Peak Points usa l’AI Gemini di Google per spot più impattanti. Esplora il futuro del targeting emotivo nel digital marketing.
Decenni or sono, quando lo streaming on demand e i video virali appartenevano al futuro, gli spot televisivi rappresentavano la norma. Le interruzioni pubblicitarie comparivano in blocchi definiti, di solito quatto o cinque minuti, durante la programmazione. La loro apparizione era prevedibile, la durata nota, e l’opzione di saltarli semplicemente non esisteva. L’evoluzione tecnologica ha modificato radicalmente lo scenario. Funzioni come la pausa e la ricerca rapida consentono oggi una flessibilità impensabile, eliminando la corsa contro il tempo per le necessità fisiologiche o per uno spuntino. Alcuni posizionamenti pubblicitari, tuttavia, interrompono ancora il flusso narrativo in momenti poco opportuni, spezzando un discorso coinvolgente o una sequenza visivamente appagante. Peggio ancora, un annuncio mal temporizzato rischia di perdere la sua efficacia commerciale, rappresentando uno spreco di risorse.
YouTube intende affrontare questa aleatorietà temporale per ottimizzare l’efficacia degli annunci. Ufficialmente, si persegue il sostegno ai reparti marketing dei partner, che ambiscono a diffondere i loro messaggi promozionali quando la sensibilità emotiva del pubblico è al culmine. Per tale ragione, il colosso dello streaming gratuito presenta Peak Points, un sistema basato sull’intelligenza artificiale. Peak Points inserisce le pubblicità subito dopo i passaggi più carichi di significato all’interno di un video, offrendo così ai pubblicitari l’opportunità di catturare l’attenzione quando il prodotto potrebbe apparire più desiderabile.
Nei decenni passati, la programmazione televisiva seguiva orari rigidi, consultabili su guide cartacee. Anche gli spot avevano quindi collocazioni fisse. I realizzatori dei programmi televisivi pianificavano con cura i punti chiave della narrazione e le transizioni importanti proprio in funzione di queste interruzioni pubblicitarie. Difficilmente una scena cruciale veniva interrotta bruscamente da un annuncio invadente. Talvolta, la pausa pubblicitaria offriva persino al pubblico un momento per assimilare gli sviluppi drammatici appena visti. L’avvento dello streaming continuo ha modificato profondamente queste abitudini. Considerando ciò, l’impiego dell’intelligenza artificiale per collocare gli annunci in modo da non frammentare la visione appare come una soluzione promettente. YouTube sembra muoversi in questa direzione. Tuttavia, secondo quanto riportato da Lauren Forristal di TechCrunch durante la presentazione YouTube Upfront di mercoledì, lo scopo del nuovo formato Peak Points sarebbe differente.
L’esperienza dello spettatore potrebbe non essere la priorità. L’implementazione di Peak Points, che sfrutta Gemini AI, individua i momenti di maggiore trasporto emotivo in un video per una ragione precisa. YouTube desidera fornire agli inserzionisti l’istante psicologicamente più fertile per veicolare i loro messaggi promozionali. Come osserva Forristal, questa strategia rappresenta un’evoluzione del targeting basato sulle emozioni, dove il contenuto pubblicitario viene proposto in funzione dello stato d’animo momentaneo, piuttosto che su bisogni concreti o abitudini d’acquisto demografiche.
Per correttezza verso YouTube, i dettagli operativi del nuovo formato non sono ancora stati completamente svelati. L’animazione dimostrativa, che mostra una proposta di matrimonio su una pista da sci seguita da un suggerimento per il posizionamento pubblicitario, non ha generato particolare entusiasmo. Potrebbe darsi che il gigante dello streaming adotti un certa prudenza per evitare un’eccessiva frammentazione della fruizione e per non irritare utenti e creatori di contenuti. Esiste anche la possibilità che questa funzione si trasformi in qualcosa di simile a un episodio di una nota serie distopica. Durante la medesima presentazione, YouTube ha rivelato un altro formato pubblicitario, maggiormente interattivo. Questo formato offre agli spettatori un feed di prodotti da consultare e acquistare direttamente, mentre la pubblicità correlata è ancora in corso. Se questi due formati pubblicitari dovessero un giorno convergere, la situazione potrebbe diventare complessa.
